Uma antiga previsão do Gartner, frequentemente citada em discussões sobre inteligência artificial, estimava que 85% dos projetos de IA entregariam resultados errados até 2022 por problemas relacionados a dados, algoritmos ou equipes responsáveis. O número, porém, não representa uma taxa atual medida de fracasso.
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